Расчёты общего назначения на GPU завоюют Землю
Графические процессоры, поддерживающие расчёты общего назначения и больше известные как GPGPU, ждёт бурный рост в четвёртом квартале этого года. Аналитики считают, что эта тенденция приведёт к росту AMD за счёт nVidia и Intel.
Сейчас индустрия развивается по закону Мура, его следствия применяются не только к процессорам, но и к другим IT-разработкам. Программное обеспечение с поддержкой параллельной обработки данных позволит задействовать потенциал многопоточных, многоядерных процессоров, устанавливаемых в ноутбуки, компьютеры и серверы. Аналитическая компания GC Research считает, что настало время бурного роста параллельных вычислений, и что это может полностью изменить вид компьютерной индустрии. Не то чтобы это должно вызывать удивление, аналитики и производители говорили об этом уже несколько лет. По мнению GC, развитие GPGPU можно было предсказать ещё тогда, когда AMD купила компанию ATI.
К четвёртому кварталу этого года появятся новые операционные системы Windows 7 и Apple Snow Leopard, благодаря которым на потребительском и промышленном рынках ПО появится возможность активно использовать высокопроизводительные чипы видеокарт для расчётов общего назначения. Аналитики GC считают, что наилучшим образом этой тенденцией сможет воспользоваться AMD, так как именно её разработчики уже имеют большой опыт в обеих областях, GPU и процессорах. Из трёх крупнейших производителей чипов именно у AMD есть уникальная возможность для разработки программного моста между графическими процессорами и процессорами на архитектуре x86.
Расчёты общего назначения на GPU завоюют Землю Относительно дешёвые процессоры AMD, немного не успевающие в развитии за процессорами Intel, являются шагом в этом направлении. Развитие платформы для ноутбуков Tigris и маркетинговая кампания Fusion показывают, что AMD уже далеко продвинулась по пути разработки GPGPU. Платформа Fusion, которая объединит на одном 32нм чипе процессор x86 и GPU, ориентировочно появится к 2011 году.
Между тем, в настоящее время nVidia немного обгоняет AMD в области GPGPU, так как она не только предлагает дополнительные транзисторы для обеспечения бóльшей производительности GPU, но также создала собственный компилятор Cuda. Кроме того, компания nVidia сообщает, что её чипы будут поддерживать все открытые API, в том числе OpenCL и Direct Compute X, встроенный в Windows 7. Но, по мнению аналитиков GC, в резерве у nVidia только новые приложения, поэтому её доминирование в GPGPU временное. Обеспечение полноценных расчётов общего назначения на графических процессорах nVidia может занять годы и в конечном итоге навредить производителю, у которого нет лицензии x86, а, следовательно, он никогда не будет в состоянии предложить пользователям комплексную платформу. Таким образом, компания nVidia сталкивается с возможностью значительной потери доли на рынке компьютеров начального и среднего уровня. В таком случае, графическому монстру придётся сосредоточить внимание на выпуске высокопроизводительных графических решений, предназначенных для энтузиастов, специалистов и научных сотрудников.
Расчёты общего назначения на GPU завоюют Землю Что же касается компании Intel, в настоящее время она активно работает над Larrabee, производительным дискретным графическим процессором, который, по замыслу производителя, будет служить в качестве GPGPU. Intel планирует в первом квартале 2010 года представить модели процессоров для ноутбуков и настольных компьютеров нижнего уровня, в том числе несколько процессоров, имеющих 32нм вычислительные ядра и 45нм графическое на одном чипе, а в 2011 собирается перейти на выпуск полностью 32нм процессоров со встроенным графическим ядром. Это означает, что в долгосрочной перспективе Intel может оказаться первой при разработке GPGPU. Но аналитики отмечают, что развитие этой области может оказаться невыгодным для крупнейшего производителя процессоров, так как прибыль от GPGPU будет меньше прибыли от процессоров на архитектуре x86, особенно в сегменте научных вычислений. Между тем, Intel продолжает внедрять свою технологию Multi-Threading и надеется, что разработчики программного обеспечения вскоре будут более активно её использовать.
