Компания Nvidia, один из лидеров в области ИИ‑ускорителей, пересматривает стратегию поставок. Ранее компания выпускала чипы и платы, а сборка серверов оставалась за партнёрами. Теперь Nvidia будет поставлять полностью собранные серверные стойки с ИИ‑ускорителями напрямую партнёрам.
Изменения в производстве
Производство стоек по-прежнему выполняют Foxconn и Quanta, но строго по спецификациям Nvidia. Готовые решения будут передаваться партнёрам напрямую, что позволит стандартизировать конструкции и сократить сроки выхода продукта с 9–12 месяцев до около трёх месяцев.
Зачем это нужно
Для дата‑центров и ИИ‑решений важны скорость развертывания, масштабируемость и унификация оборудования. Поставка готовых серверов «под ключ» упрощает интеграцию, снижает затраты и ускоряет внедрение. Партнёры получают полностью готовое решение без необходимости самостоятельной сборки и сертификации.
Вывод
С переходом на прямые поставки готовых серверов Nvidia укрепляет свою позицию не только как производителя чипов, но и как поставщика комплексных ИИ‑решений. Это может ускорить развитие рынка серверного оборудования и упростить внедрение ИИ‑нагрузок.
Первоисточник: iXBT
Компания ADATA Technology, мировой лидер в области решений для памяти и хранения данных, объявила о совместном запуске с ведущим производителем материнских плат MSI первого в мире 4-рангового модуля памяти DDR5 CUDIMM высокой емкости.
Революционная архитектура и впечатляющая мощность
Этот прорывной модуль основан на инновационной 4-ранговой архитектуре, обеспечивающей впечатляющую емкость 128 ГБ на модуле и стабильную работу на платформе Intel Z890. Новинка открывает новую высокопроизводительную настольную память с большой емкостью и высокой эффективностью.
Ключевые особенности:
Эмкость и архитектура:
Модуль памяти ADATA DDR5 4-ранговой CUDIMM — первый в науке, использующий 4-ранговую архитектуру
Эмкость удвоена по сравнению с понижением 2-ранговыми модулями
Разработан для крупных приложений и задач с интенсивной обработкой данных.
Производительность:
Рабочая частота: DDR5-5600 МТ/с
Модули успешно прошли стабильные тесты на надежность (burn-in tests) на частоте 5600 МТ/с.
Обеспечивают стабильную производительность, характерную для технологии CUDIMM от ADATA.
Идеальное соответствие с платформой MSI Z890
Модули памяти ADATA 4-Rank DDR5 5600 CUDIMM были успешно интегрированы и протестированы на материнских платах MSI Z890, находящихся в разработке. Тестирование подтвердило:
Отличную совместимость
Высокую производительность
Стабильность работы
Масштабируемость системы:
Поддержка до 256 ГБ на платформах с двумя слотами DIMM
Пользователи получают исключительную производительность и большую емкость в едином настольном режиме.
Целевая аудитория
Модули памяти ADATA DDR5 4-ранга CUDIMM с высокой емкостью, совмещающие большую емкость и ступеньки, что показано для:
Энтузиастов-геймеров , стремящихся к максимальной производительности
Создатели контента , работающие с большими объемами данных
Разработчиков ИИ , требующих мощных вычислительных возможностей
Инженеров и профессионалов , нуждающихся в высокопроизводительных вычислениях
Технология CUDIMM
CUDIMM (Clocked Unbuffered DIMM) — это новое поколение памяти DDR5, оснащенное компонентом CKD (Clock Driver), который:
Эффективно стабилизирует сигнал
Улучшает производительность памяти
Обеспечивает стабильную работу на высоких частотах
является ключевым фактором для прекращения постоянного сохранения скорости памяти DDR5.
Значение для промышленности
Запуск первого в мире 4-рангового модуля DDR5 CUDIMM знаменует собой развитие технологий памяти для настольных систем. Этот прорыв открывает новые возможности для высокопроизводительных компьютеров, позволяя пользователям получить беспрецедентные возможности подключения и скорость на единой платформе.
Сотрудничество между ADATA и MSI в соответствии с рекомендациями компаний по инновациям и созданию лучших решений для геймеров и профессионалов, работающих со сложными задачами.
Первоисточник: TechPowerUp
Компания NVIDIA объявила, что её новая платформа на базе архитектуры Blackwell Ultra, система GB300 NVL72, заняла первое место во всех семи тестах MLPerf, предназначенных для оценки производительности при обучении моделей искусственного интеллекта.
Основные показатели
Результаты тестов впечатляют:
В обучении модели Llama 3.1 405B система справилась всего за 10 минут.
Другие результаты включают:
Llama 2 70B LoRA — 0,4 минуты
Llama 3.1 8B — 5,2 минуты
FLUX.1 — 12,5 минуты
DLRM-dcnv2 — 0,71 минуты
R-GAT — 1,1 минуты
RetinaNet — 1,4 минуты
Технические детали и достижения
Платформа GB300 NVL72 оснащена высокоскоростной памятью HBM3e объёмом 279 ГБ на каждый графический процессор, а общий объём памяти (GPU + CPU) достигает 40 ТБ.
NVIDIA применила новую схему вычислений с точностью FP4, которая обеспечивает примерно в два раза более высокую скорость по сравнению с FP8. В сочетании с архитектурой Blackwell Ultra это даёт до трёхкратного прироста производительности при обучении моделей.
По сравнению с предыдущим поколением Hopper (H100), новая система в некоторых задачах демонстрирует более чем четырёхкратное ускорение, а по сравнению с GB200 — почти двукратное.
Контекст и значение
Это достижение имеет большое значение для индустрии: NVIDIA стала единственным участником, подавшим результаты во всех категориях MLPerf Training и одновременно занявшим первое место во всех тестах.
Результаты подчёркивают важность не только аппаратных инноваций, но и программной экосистемы компании — таких решений, как CUDA, TensorRT и NCCL, которые обеспечивают оптимальную производительность при обучении современных моделей искусственного интеллекта.
Дополнение:
В уточнении к результатам отмечено, что тест с моделью Llama 3.1 405B был проведён с использованием системы GB200 NVL72, а не GB300.
Источник: Сарфраз Хан
Компания AMD представила свежий план развития своих CPU-архитектур и впервые официально упомянула Zen 7. В документе под названием Leadership CPU Core Roadmap новое поколение указано как «Следующее поколение / будущий техпроцесс», что подтверждает начало активной работы над архитектурой.
Zen 7 — акцент на искусственном интеллекте
Согласно информации AMD, архитектура Zen 7 получит новый матричный движок и расширенные форматы данных, предназначенные для ускорения вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Это говорит о том, что будущие процессоры компании будут способны эффективнее обрабатывать AI-нагрузки, выходя за рамки традиционных вычислительных задач CPU.
Хотя подробностей о Zen 7 пока немного, известно, что AMD продолжит улучшать энергоэффективность и увеличивать плотность ядер. Точный техпроцесс и сроки выпуска компания пока не раскрывает, но Zen 7 станет следующим крупным этапом после выхода Zen 6.
Эволюция архитектур AMD
В обновлённой дорожной карте компания напомнила и о предыдущих поколениях. Zen 4 и Zen 4c базировались на 5-нм и 4-нм техпроцессах, получив поддержку инструкций AVX-512, увеличенный кеш второго уровня и оптимизированную производительность.
Архитектуры Zen 5 и Zen 5c, выполненные на 4-нм и 3-нм техпроцессах, расширили возможности кеш-памяти и вычислений с плавающей запятой, а также добавили полноценную поддержку 512-битных векторов для AI-задач.
Что дальше
Планы AMD показывают, что компания делает ставку на интеграцию ИИ-возможностей в процессорные архитектуры. Zen 6 станет значительным шагом вперёд в 2026 году, а Zen 7, судя по описанию, выведет процессоры AMD на новый уровень производительности и эффективности, особенно в сфере искусственного интеллекта.
Первоисточник: Николай Хижняк
Google представила новую платформу обработки искусственного интеллекта под названием Private AI Compute, которая обещает совмещение мощности облачных моделей Gemini с постоянными стандартами конфиденциальности, характерными для обработки данных на устройстве.
Что такое частные вычисления с искусственным интеллектом?
Private AI Compute — это защищенная облачная платформа для обработки данных с помощью ИИ, которая позволяет использовать самые мощные модели Gemini, сохраняя при этом полную конфиденциальность данных сервера. По заявлению компании, обработанная информация остается доступной только владельцу устройства и недоступна никому, включая саму Google.
Технологии решают ключевую проблему современного ИИ: по мере усложнения моделей их требования к вычислительной мощности часто превосходят возможности локальной обработки на смартфонах и ноутбуках. Частные вычисления ИИ позволяют передавать сложные запросы в облако для обработки мощных моделей Gemini, сохраняя при этом защиту данных на уровне локальной обработки.
Техническая архитектура
Система построена на интегрированном технологическом стеке Google:
Аппаратная база: Private AI Compute работает на специализированных тензорных процессорах (TPU) собственной разработки Google. В архитектуру встроена технология Titanium Intelligence Enclaves (TIE) — защищенные аппаратные анклавы, которые изолируют данные во время обработки.
Защита данных: Система использует удаленную аттестацию и шифрование для подключения устройства пользователя к защищенной облачной среде. Данные обрабатываются внутри специализированного изолированного пространства, где модели Близнецов имеют к ним доступ только в зашифрованном виде.
Конфиденциальные вычисления: Private AI Compute, основанные на принципах конфиденциальных вычислений (конфиденциальные вычисления). Запросы с устройства шифруются и отправляются в защищенный анклав, который обеспечивает оригинальность его кода перед расшифровкой любых данных. После обработки результата снова шифруется перед отправкой обратно на устройство.
Компания предполагает, что логи ведутся на минимальной глубине, а конфиденциальный контент не сохраняется, что соответствует профилю конфиденциальности при локальной обработке данных.
Первые разработки
Private AI Compute уже используется в нескольких продуктах Google:
Pixel 10 и Magic Cue: помощник Magic Cue на устройствах Pixel 10 теперь предлагает более актуальные подсказки, используя облачные возможности Gemini. Система анализирует контекст и предоставляет современные предложения в интегрированных приложениях.
Приложение Recorder: функция транскрибации в приложении Recorder получила поддержку большего количества языков и улучшенные возможности создания резюме записей. В этом приложении можно исключить умные выводы и предложения на основе упомянутого аудио, используя облачные модели при сохранении конфиденциальности транскриптов.
Эти функции, такие как более мощная ИИ, могут сосуществовать с надежным обеспечением конфиденциальности, особенно в областях, границах с обработкой чувствительной личной информации.
Технологические стандарты
Private AI Compute интегрирует несколько передовых технических решений:
Бинарная авторизация для проверки кода
Сеансы конфиденциальных компьютеров на базе project-oak
Поддержка стандартов, таких как Noise Protocol для безопасной связи.
Технологии дифференциальной конфиденциальности и конфиденциальной федеративной аналитики
Платформа основана на многолетних исследованиях команды Google в области ИИ и является частью более эффективных инициатив компании по внедрению технологии повышения конфиденциальности (PET).
Часть ноябрьского обновления
Anons Private AI Compute сопровождается ноябрьским обновленным набором Pixel Feature Drop, который включает дополнительные инструменты, ориентированные на конфиденциальность:
Обнаружение мошенничества в уведомлениях чатов
ИИ-резюме протокола
Персонализированные изменения в Google Photos
Все эти функции работают с моделями Gemini в рамках ограничений Private AI Compute.
Перспективы развития
Google заявляет, что это только начало. Private AI Compute предоставляет новый набор возможностей для полезных ИИ-функций, поскольку теперь компания может использовать как локальные, так и продвинутые облачные модели для максимально конфиденциальных случаев использования.
Компания создает, что разработка Private AI Compute основана на ее Secure AI Framework, принципах ИИ (Принципы ИИ) и принципах конфиденциальности (Принципы конфиденциальности), демонстрируя приверженность ответственному развитию технологий искусственного интеллекта.
Утверждение Google о том, что Private AI Compute обеспечивает тот же уровень безопасности, что и локальная обработка, является высоким стандартом и, вероятно, привлекает внимание групп по защите конфиденциальности, независимому вниманию и специалистам по соответствию нормативным требованиям.
Первоисточник: Нитья П. Наир
Google объявила о внедрении новой политики для приложений в Play Store, направленной на решение одной из самых серьезных проблем Android — чрезмерным расходом батареи. С 1 марта 2026 года приложения будут получать предупреждающие метки и терять видимость в магазине.
Что такое пробуждение блокировки и почему это проблема
Блокировка включения — это техническая функция, которая не позволяет устройству переходить в режим воспроизведения, даже когда экран выключен. Это полезно для таких задач, как повреждение музыки или загрузка файлов, но неправильное использование может привести к серьезному разряду батареи.
Google разработала новую метрику «чрезмерные частичные блокировки пробуждения» в странах с Samsung, в странах с глубокими данными производителя о первом пользовательском опыте с платформенными данными Android. После бета-тестирования в апреле 2024 года система была модифицирована на основе обзоров разработчиков и теперь готова к полноценному внедрению.
Критерии нарушений
Google установил четкие пороги для определения приложений «плохого поведения». Пользовательская сессия считается излишней, если приложение удерживает более 2 часов накопительного времени неисключенных блокировок пробуждения в течение 24-часового периода.
Последствия для нарушителей
Приложения, превышающие установленный порог, сталкиваются с рядом ограничений:
Снижение : приложения будут исключены из «обнаружения заметных объектов», таких как рекомендации в Play Store, которые гарантируют снижение количества загрузок.
Предупреждающие метки : на странице приложения в магазине может появиться красное предупреждение: «Это приложение может использовать больше батареи, чем руководство, из-за высокой фоновой активности».
Важное замечание: приложения не будут полностью удалены из магазина — они просто станут менее продвинутыми в поисковой выдаче и рекомендациях.
Преимущества для пользователей
Для обычных пользователей Android эта политика предполагает несколько важных улучшений:
Прозрачность : пользователи видят мнение о влиянии приложений на аккумулятор еще до установки, что позволяет выбрать более эффективные альтернативы.
Лучшее время работы : меньше случаев, когда процессор активируется без необходимости, что снижает разряд батареи в режиме ожидания, особенно ночью.
Мотивация для разработчиков : публичные ракурсы и штрафы по направлению к нам, сильные стимулы для разработчиков оптимизировать использование ресурсов.
Интеграция с платформой
Новая политика выполняет улучшения на уровне платформы, такие как режим Doze в Android 15, который затрудняет переход в режим ожидания и может добавить до трех часов работы в режим ожидания на некоторых устройствах.
Этот инициатива знаменует собой новую угрозу для разработчиков приложений, и эти продукты теперь будут оцениваться более справедливо на основе их фактического поведения в повседневном использовании.
Первоисточник: Нитьей П. Наиром
Компания AMD раскрыла важные детали о наборе инструкций последовательной процессорной архитектуры Zen 6. Информация стала изменена благодаря патчам для GNU Binutils, где появилась новая целевая платформа "Znver6" для GNU Assembler.
Новые инструкции по расширениям
Помимо инструкций, применимых к Zen 5, архитектура Zen 6 добавляет следующие расширения: AVX512_BMM, AVX_NE_CONVERT, AVX_IFMA, AVX_VNNI_INT8 и AVX512_FP16.
Из этих расширений только AVX512_BMM является по-настоящему новым, уже используемым серверными процессорами Intel Granite Rapids. AVX512_BMM представляет собой новый набор инструкций для ускорения операций битовой маскировки матрицы, что обеспечивает прирост производительности для бинарных нейронных сетей.
Значение поддержки AVX-512 FP16
Важнейшим аспектом является добавление AVX512_FP16, которое обеспечивает поддержку типа данных FP16 в качестве «полноправного гражданина» на процессорах x86-64. Хотя AMD не первая компания, реализующая эту функцию, она станет первым, кто внесет ее на клиентские настольные платформы.
Это имеет большое значение, поскольку значительная часть достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения с использованием типовых данных FP16. Исторически сложилось так, что необходимо либо неуклюже эмулировать поддержку с помощью адаптера FP32, либо взять на себя задачу ускорителей с нативной поддержкой.
Наличие встроенной поддержки FP16 на клиентских настольных процессорах означает, что вскоре станет гораздо проще проводить эксперименты с ИИ в домашней лаборатории без необходимости в дорогостоящем и энергоёмком графическом оборудовании.
Преимущества для разработчиков
С выходом процессоров AMD Zen 6, запланированных на следующий год, первоначально разработчики, работающие на обычных настольных компьютерах x86-64, имеют возможность нативно писать ядра на FP16, тестировать их с помощью стандартных инструментов профилирования ЦП и получать результаты, которые напрямую соответствуют аппаратному обеспечению постоянного управления, без необходимости использования специальных SDK.
Это является передовым прогрессом для экосистемы экспериментов с ИИ, особенно после того, как Intel, по-видимому, продолжает сегментацию рынка AVX-512 в своих будущих процессорах Nova Lake.
Первоисточник: Zak Killian
Бесплатная мобильная стратегия Resident Evil: Survival Unit получила официальный релиз. Игра станет доступна уже через неделю — 17 ноября для платформ iOS и Android.
Разработка и издание
Для создания игр необходимы студии Aniplex и JOYCITY, тогда как Capcom реализовала проект лишь частично. Это полностью фритуплейный проект, ориентированный на мобильную аудиторию.
Региональная доступность
Предварительная регистрация уже открыта в нескольких странах, включая Казахстан, Узбекистан, Украину и Сербию. Однако география запуска ограничена: в некоторых регионах, таких как Южная Корея, Вьетнам и Индонезия, игра начнется только в начале 2026 года.
О геймплее
В Survival Unit игроки возьмут под контроль безымянного главного героя в альтернативной временной линии, умея учитывать необходимые события вселенной Resident Evil. Основной геймплей строится вокруг развития баз и отправки знакомых (и новых) серий персонажей для разных миссий.
Исследуя игровую карту в поисках ресурсов, игроки будут встречать группы выживших. С ними можно либо наладить контакт и сотрудничать, либо вступить в конфликт — выбор остается за игроком.
Первоисточник: Лина Скорич
На чемпионате мира League of Legends 2025 в Чэнду компания Riot Games совместно с французской студией Fortiche продемонстрировала синематик "Twilight's End", завершающий годовую сюжетную арку игры. Студия Fortiche, известная своей работой над анимационным сериалом "Аркейн", создала визуально впечатляющий ролик, который стал кульминацией истории, развивавшейся в четырех синематиках с января 2025 года.
Сюжет и визуальный стиль
Центральным элементом повествования стала финальная битва за контроль над Даркинской глефой. События разворачиваются в Храме Духов, который появляется в физическом мире Ионии в период цветения. Син Жао и хранительница храма Юнара вступают в схватку с Атаканом — союзником ЛеБлан, стремящимся завладеть древним артефактом с заключенным в нем даркином Заахеном.
В критический момент Син Жао прикасается к артефакту и оказывается в мире, где томится Заахен. Увидев апокалиптическое видение будущего, в котором ЛеБлан и Атакан побеждают, а его приемная родина Демасия превращается в руины, герой принимает отчаянное решение — позволить даркину вселиться в его тело.
Для этого проекта Fortiche разработала уникальный визуальный стиль, вдохновленный магией и мистицизмом Ионии. Студия объединила свой фирменный художественный подход с более реалистичной проработкой персонажей, их движений и мимики по сравнению с "Аркейн".
"Цель оставалась четкой — предложить фанатам опыт, верный вселенной League of Legends, исследуя при этом креативный подход, уникальный для этого проекта", — прокомментировал Арно Делор, сооснователь Fortiche и сокреативный директор проекта вместе с Бартом Монури.
Трансформация Син Жао
Ключевой задачей стало изображение Син Жао на новом уровне зрелости. Fortiche создала более суровую версию персонажа, сохранив при этом характерные для него мягкость и меланхолию. После слияния с Заахеном визуальные элементы оригинального силуэта героя остались узнаваемыми благодаря детальной проработке лица. Форма сохранилась, но стала более симметричной с холодным выражением, а стоическая поза отражает дисциплину и внутреннюю силу бывшего воина.
Новый герой: Заахен
Трансформированный Син Жао станет следующим играбельным героем League of Legends. Даркин, который в прошлом сражался против собственного народа на стороне смертных, получит уникальный набор способностей:
Пассивная способность "Закалка воинственности" позволяет накапливать стаки Решительности при атаках по вражеским чемпионам, увеличивая бонусный урон от атаки. При полном накоплении Заахен получает дополнительный урон и возможность возрождения.
Активные способности сосредоточены на ближнем бою и контроле противников:
Способность Q наносит двойной удар с исцелением, а при повторном использовании подбрасывает цель в воздух
Способность W позволяет притягивать врагов после удара в выбранном направлении
Способность E обеспечивает мобильность через рывок с последующей атакой по области
Ультимативная способность "Свирепое избавление" представляет собой мощный удар сверху вниз, наносящий урон и восстанавливающий здоровье в зависимости от нанесенного урона
Предыстория персонажа
История Заахена тесно связана с Великой войной даркинов — одним из ключевых событий в лоре League of Legends. В отличие от большинства даркинов, Заахен встал на защиту человечества и сражался на стороне Ионии. После окончания войны он добровольно согласился быть запечатанным, опасаясь разрушительной силы своей истинной формы. Спустя века ЛеБлан попыталась заполучить его оружие, но план пошел не по задуманному сценарию — Заахен вернулся в новом облике.
Новый чемпион появится в игре 19 ноября. League of Legends доступна бесплатно на ПК.
Первоисточник: CryptoNick
Студия Creative Assembly официально анонсировала новое дополнение Tides of Torment для Total War: Warhammer III. Релиз намечен на 4 декабря 2025 года. Игроков ждут три новых легендарных лорда для разных фракций, расширенный состав юнитов и новые механики кампаний.
Морской лорд Айслинн — Высшие Эльфы
Айслинн возглавит фракцию Высших Эльфов в роли Морского Джона. Командуя драконьим кораблем на берегах Ултуана, он сосредоточился на обучении океанов Старого Света. Его кампания будет посвящена патрулированию побережий, сбору трофеев и принесению их в дар могущественным эльфийским владыкам.
Новые юниты Высших Эльфов:
Легендарный герой Карадриан
Морской элемент
Мерверм
Небесный резак Латерна
Дечала — многорукая змеедева Слаанеш
Дечала представляет силу Темного Принца как одну из самых печально известных военачальниц. В награду за жестокость и излишества она получила змеиное тело и шесть рук, из которых держался клинок. На поле боя она станет особенно опасна для вражеских лордов и героев.
Новые юниты Слаанеш:
Лорд-чародей Хаоса Слаанеш
Стиркаар из Сортсвинаера
Друкии Помазанные
Возвышенный герой Слаанеш
Искатели наслаждений
Приверженцы Слаанеш
Чемпионы
Слаангоры
Прейтон (чудовищный юнит)
Сайл Вероломный — коварный чародей Норски
Сайл Вероломный возглавит фракцию Норски. Этот коварный чародей стремится вознестись через тайный ритуал в заснеженных землях, используя предательство, манипуляции и темную магию. Победы в битвах возле алтарей Хаоса будут заряжать его ритуал, однако другие участники тоже не дремлют — игрокам приходится наносить удары первыми, чтобы самому не доставать нож в спину.
Новые юниты Норски:
Великий шаман-чародей Беорг Медведебой
Благородные Фимиры
Мародеры-медведелюди
Курганские всадники
Заклинатель рун
Химера
Бесплатное обновление
Вместе с платным дополнением вышло бесплатное обновление, которое добавит Маску Слаанеш в качестве нового легендарного лорда. Этот персонаж станет доступен всем владельцам Total War: Warhammer III независимо от покупки Tides of Torment.
Дополнение Tides of Torment 4 выйдет декабря 2025 года.
Первоисточник: Magnus
Студия Spiders опубликовала свежий дневник разработчиков GreedFall II: The Dying World, в котором раскрыла подробности о долгожданном фоторежиме. Новая функция станет частью масштабного обновления, запланированного на 17 ноября 2025 года.
Возможности фоторежима
Разработчики обещают игрокам обширный набор инструментов для создания уникальных кадров:
Основные настройки:
Свободное управление выключателем для выстраивания идеального кадра
Возможность выделения отдельных объектов на сцене
Инструменты размытия для настройки резкости
Гибкие настройки освещения
Полное открытие игрового интерфейса
Создатели игры учитывают, что фоторежим включает в себя геймерам все необходимое для реализации творческих задумок и создания атмосферных скриншотов.
Что ещё войдёт в обновление
Помимо фоторежима, ноябрьский патч вносится в GreedFall II дополнительные изменения:
Новый регион для изучения
Дополнительный компаньон
Свежий талант для персонажа
Улучшенная боевая система
Исправление ошибок
Повышение качества визуального оформления
В ближайшее время Spiders планируют опубликовать итоговый пост с полным перечнем обновлений.
О нынешнем состоянии игры
GreedFall II: The Dying World находится в раннем доступе в Steam. Полноценный релиз запланирован на 2026 год — игра выйдет не только на ПК, но и на консолях, хотя этот момент пока остаётся предварительным.
Первоисточник: Николай Семак
Выход внешнего процессора Intel Panther Lake виден, и по мере приближения официального запуска появляется всё больше информации о новых процессорах.
Разнообразие конфигураций
Согласно последним данным, серия Panther Lake будет считывать как минимум 14 процессоров с различными ядрами. Топовые модели получаются до 16 физических ядер в конфигурации 4P/8E/4LP (4 высокопроизводительных, 8 энергоэффективных и 4 LP-ядра). Также в линейке представлены чипы с 12 ядрами (4P/4E/4LP), 8 ядрами (4P/0E/4LP) и даже 6 ядрами (2P/0E/4LP). Максимальная тактовая часто
та достигает 5,1 ГГц.
Графическая подсистема
Интегрированная графика будет предоставлена некоторыми вариантами. Старшие модели получают Arc B390 с 12 ядрами Xe третьего поколения, чуть более доступные — Arc B370 с 10 Xe-ядрами. Младшие модели будут реализованы более простыми графическими решениями с 4 и 2 ядрами Xe следующего поколения.
Энергопотребление
Базовое значение теплопакета для всех моделей составляет 25 Вт. При этом модели серии Panther Lake-H способны потреблять до 80 Вт при пиковых нагрузках, тогда как более простые модели будут ограничены 55 Вт.
Особенности именования
Новая система наименований может вызвать некоторую путаницу у потребителей. Например, в линейке будут использоваться как Core Ultra 9 386H, так и Core Ultra 7 368H, которые на данный момент отличаются исключительно тактовой зависимостью. Причём у младшей модели (368H) частота на 100 МГц выше, чем у старшей (386H). Однако эти характеристики могут меняться ближе к официальному запуску.
Сроки выхода
Официальный запуск Panther Lake приведет к последнему текущему году для избранных партнеров Intel, а массовая презентация состоится на выставке CES 2026 в начале следующего года.
Первоисточник: kavagangga