Презентация DLSS 5 от NVIDIA подверглась критике со стороны нескольких геймеров, выступающих против генеративного ИИ, но Дженсен говорит, что эти люди «полностью неправы». Генеральный директор NVIDIA утверждает, что DLSS 5 дает разработчикам возможность достичь реалистичного результата в зависимости от входных данных
"Ну, во-первых, они совершенно неправы. Причина в том, что, как я очень тщательно объяснил, DLSS 5 объединяет управляемость геометрией, текстурами и всем остальным в игре с генеративным ИИ. Это не постобработка, это не постобработка на уровне кадра, это генеративный контроль на уровне геометрии."
— Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг
Ответ генерального директора NVIDIA нацелен на восприятие того, что DLSS 5 — это просто фильтр визуального качества, и вместо этого утверждает, что технология интегрирована в конвейер 3D-движка, обеспечивая создание данных, которые он называет «генеративным контролем». В то же время DLSS 5 также гарантирует, что задействованный AI-слой не выполняет «угадывание» с визуальными улучшениями; он берет структурированные данные, такие как 3D-каркас (геометрию), способ движения персонажа (векторы движения) и глубину сцены, а затем выдает текстуры, напоминающие реалистичные сценарии, вместо нарратива «AI-мусора».

Еще один интересный акцент Дженсена при ответе на критику DLSS 5 заключался в том, что разработчики контролируют, насколько они готовы интегрировать технологию апскейлинга в свои игры, поэтому он называет это «генеративным ИИ с контролем контента». Генеральный директор NVIDIA ранее повторил, что DLSS 5 — это «момент ChatGPT» апскейлинга, где входной запрос исходит от разработчиков, подающих структурированные данные для генерации реалистичного результата.

Нет сомнений, что DLSS 5 — это значительный прогресс в рендеринге, но основным источником критики является то, как оригинальность текстур значительно меняется после введения ИИ. Разработчикам предстоит гарантировать, что «художественное» намерение остается с DLSS 5, и способ сделать это — подавать структурированный контент, который лучше всего ему подходит.
Первоисточник: Muhammad Zuhair