Медиацентр
Запуск пакета технологий AMD FSR Redstone назначен на 10 декабря
После долгого ожидания AMD наконец раскрыла официальное представление своего амбициозного пакета технологии FSR Redstone. Анонс сделал Джек Хьюин (Jack Huynh), занимающий должность главы графического подразделения компании.
Официальное представление 10 декабря
Джек Хьюин поделился последним видеоматериалом в социальной сети X, где подтвердил, что достойное представление FSR Redstone состоится 10 декабря. На предстоящем мероприятии AMD раскроет все подробности о входящих в пакет технологиях, объяснит принципы их работы и определится с техническими тонкостями реализации.
Четыре технологии на основе машинного обучения
FSR Redstone представляет собой комплексное решение, объединяющее четыре ключевые технологии, разработанные на основе машинного обучения:
ML Super Разрешение — технология масштабирования разрешения, позволяющая повысить разрешение изображений без потери качества благодаря алгоритмам машинного обучения.
ML Frame Generation — функция генерации кадров, которая синтезирует промежуточные кадры для увеличения частоты кадров и обеспечения более плавного геймплея.
Neural Radiance Caching — технология, направленная на оптимизацию производительности при использовании трассовых лучей путем интеллектуального кэширования данных освещения.
ML Ray Regeneration — инструмент повышения качества трассировки лучей, использующий машинное обучение для восстановления и улучшения трассировки результатов лучей.
Ранняя реализация в Call of Duty: Black Ops 7
Примечательно, что один из технологических пакетов уже нашел применение в игровой индустрии. Регенерация ML Ray была реализована в Call of Duty: Black Ops 7, однако текущая версия развивается как 0.9.0. Это означает, что конечная версия 1.0.0, выходящая 10 декабря, вероятно, сможет предложить улучшение качества трассировки лучей по сравнению с уже используемой группой.
Запуск FSR Redstone станет этапом в развитии технологий AMD для игровой индустрии, предоставляя разработчикам и игрокам мобильные инструменты для оптимизации графической производительности.
Первоисточник: kavagangga
414
19.11.2025
DLSS от NVIDIA стала доступна в новых играх
Экосистема NVIDIA RTX продолжает обновление. На данный момент более 800 игр и приложений используют технологии NVIDIA DLSS, NVIDIA Reflex и методы трассировки. Каждую неделю на рынке объявляются новые проекты по поддержке этих передовых технологий, предоставляющие владельцам видеокарт GeForce RTX уникальные возможности для игр на ПК.
На прошлой неделе состоялись значимые релизы: Assetto Corsa Rally и Call of Duty: Black Ops 7 вышли с полной поддержкой DLSS 4 и многокадровой генерации, Chip 'n Clawz vs. The Brainioids получили DLSS Frame Generation, а Anno 117: Pax Romana — DLSS Super Разрешение. На этой неделе NVIDIA представляет три новые игры с интеграцией DLSS: AION2, Pizza Bandit и DAVY x JONES.
Бонус для игроков: Скин Borderlands 4 ECHO-4 в GeForce Rewards
С 20 ноября в приложении NVIDIA становится доступен бесплатный скин Borderlands 4 ECHO-4 через программу GeForce Rewards. Предложение действует на видеокартах GeForce GTX 10 серии и новее и доступно по тихоокеанскому времени с 9:00 . Это часть масштабной кампании сезона GeForce RTX, которая включает в себя эксклюзивные награды, розыгрыши видеокарт и специальные предложения. Подписчики официальных страниц GeForce в социальных сетях могут следить за всеми объявлениями в режиме реального времени.
AION2 — MMORPG нового поколения с DLSS Frame Generation
AION2 — это амбициозная MMORPG от разработчика NCSOFT, которая переосмысливает классическую вселенную AION с совершенно новым подходом. Игра работает на Unreal Engine 5, обеспечивая высокопроизводительную графику и захватывающий фэнтезийный опыт.
Проект представляет собой значительное улучшение в взгляде на оригинал: новые механики движения и страха, система планирования и полётов делают масштабные сцены на открытой местности более динамичными и интерактивными.
19 ноября AION2 вышла одновременно в Корее и Тайване с запланированным глобальным релизом в 2026 году. На момент запуска игра уже поддерживает генерацию кадров NVIDIA DLSS для повышения производительности графики и NVIDIA Reflex для повышения отзывчивости ввода, с учетом опыта владельцев RTX. Дополнительная функция DLSS Multi Frame Generation станет доступна в декабре.
Pizza Bandit — кооперативный хаос с поддержкой DLSS 4
Pizza Bandit от студии JOFSOFT — это хаотичный кооперативный шутер от третьего лица, уникально сочетающий охотную комедию с головами с паническими элементами приготовления. Игроки контролируют время, сражаются с врагами и готовятся к использованию в составе команды четырех человек, чтобы профинансировать пиццерию своей мечты.
Геймплей предлагает максимум безумства: от переворачивания теста в боевых зонах до добавления стиля к убийствам — секретная миссия превращается в рецепт катастрофы с переменными ставками. Pizza Bandit уже доступна, и игроки с видеокартами GeForce RTX могут использовать весь арсенал DLSS 4: генерация нескольких кадров, DLSS Frame Generation и DLSS Super Разрешение для максимизации частоты кадров.
DAVY x JONES — пиратская приключенческая головоломка с DLSS
Механика игры построена на необычном союзе: игрок-руководитель безголового капитана Джонса и его упрямый череп Дэви вместе управляют украденными артефактами и изображают древним врагом — Чёрной Бородой. По мере прохождения игроки становятся сильнее и раскрывают свою истинную сущность. Единственный путь побега из Сундука Дэви Джонса — стать самим Дьяволом.
Первоисточник: GFreeMan
212
19.11.2025
ASUS представила AI POD на базе NVIDIA GB300 NVL72
На мероприятии SC25 компания ASUS продемонстрировала новый высокопроизводительный комплекс для искусственного интеллекта — AI POD, построенный на серверной платформе NVIDIA GB300 NVL72.
Архитектура NVIDIA GB300 NVL72
Платформа NVIDIA GB300 NVL72 — это полностью интегрированное решение, объединяющее:
72 GPU архитектуры Blackwell Ultra;
36 процессоров Grace на базе ARM;
Сетевые интерфейсы Quantum-X800 InfiniBand и Spectrum-X Ethernet;
Полностью жидкостную систему охлаждения.
Такое сочетание обеспечивает высокую вычислительную плотность и предназначено для задач масштабируемого инференса и reasoning-моделей, включая модели с триллионами параметров.
Производительность и память
Система поддерживает до 288 ГБ HBM3e на GPU, что позволяет эффективно работать с большими наборами данных, сложными графами вычислений и большими батчами при обработке языковых моделей. Платформа демонстрирует значительный прирост производительности по сравнению с предыдущими поколениями систем для ИИ.
Инструменты управления и автоматизации
ASUS интегрировала в AI POD собственный программный комплекс AIDC (Infrastructure Deployment Center), обеспечивающий:
автоматическое развёртывание серверов (“zero-touch”);
централизованную настройку конфигураций;
упрощённое масштабирование дата-центров;
управление ресурсами на уровне стоек и модулей.
Это позволяет ускорить ввод в эксплуатацию и снизить нагрузку на IT-команды.
Возможности применения
ASUS позиционирует AI POD как решение для компаний, создающих собственные AI-фабрики, включая:
облачных провайдеров;
исследовательские центры;
крупные корпоративные ИИ-платформы;
организации, которые разворачивают локальные LLM и сервисы reasoning.
Благодаря поддержке большого числа GPU, высокой пропускной способности и жидкостному охлаждению, POD предназначен для круглосуточных вычислений под тяжёлые AI-нагрузки.
Партнёрства и развитие
ASUS сообщила, что спрос на GB300 NVL72 высокий, и компания уже формирует партнёрские проекты с технологическими организациями и облачными платформами. Также она расширяет линейку серверов на архитектурах Blackwell, HGX и MGX, укрепляя своё присутствие в сфере ИИ-инфраструктуры.
Заключение
ASUS AI POD на базе NVIDIA GB300 NVL72 — это высокоплотное, энергоэффективное и гибко масштабируемое решение для задач искусственного интеллекта нового поколения. Платформа объединяет мощные GPU, процессоры Grace, современные сетевые возможности и продвинутые средства автоматизации, формируя основу для будущих AI-фабрик.
Первоисточник: TechPowerUp
174
18.11.2025
Dell представила серверы на базе AMD Instinct MI355X и процессоров EPYC
Dell делает ставку на локальные вычисления в сфере искусственного интеллекта и представляет новые серверные решения PowerEdge, предназначенные для компаний, которые хотят развивать ИИ у себя, а не платить крупным облачным провайдерам за доступ к мощным моделям. На конференции SC25 в Сент-Луисе компания представила новое семейство высокопроизводительных машин, рассчитанных на интенсивные ИИ-нагрузки.
Флагманские модели: PowerEdge XE9785 и XE9785L
Главными новинками стали PowerEdge XE9785 и его версия с жидкостным охлаждением XE9785L. Серверы оснащаются двумя процессорами AMD EPYC и полным набором из восьми графических процессоров AMD Instinct MI355X на узле.
Мощная компоновка и высокая плотность размещения
Модификация XE9785L с жидкостным охлаждением занимает всего 3U в стойке. Такое решение позволяет разместить до 128 графических процессоров MI355X в одной 42U стойке, что обеспечивает огромную производительность и значительный объём памяти на стойку — больше, чем в конфигурациях на базе MI300X и даже чем в системах NVIDIA Grace Blackwell NVL72.
Особенности архитектуры и преимущества
Хотя NVIDIA NVLink позволяет объединять стойку в единый «домен» вычислений, что важно для обучения самых крупных моделей, большинство типовых задач ИИ не требует такого подхода.
Каждый MI355X оснащён 288 ГБ HBM3E, чего более чем достаточно для запуска и инференса крупномасштабных моделей. Поддержка новых форматов точности FP6 и FP4 обеспечивает значительный прирост производительности на квантованных моделях.
Ожидается, что поколение AMD MI450 получит механизмы объединения домена, схожие с NVLink.
Производительность
Модель XE9785 с воздушным охлаждением занимает 10U, однако остаётся достаточно компактной, учитывая её мощность.
Одна такая машина способна обеспечить до 40 петафлопс FP8, что делает её одним из самых производительных решений Dell для ИИ-задач.
Сетевые технологии
Конфигурация серверов может включать сетевые адаптеры AMD Pensando Pollara 400 и решения Dell PowerSwitch. Новые коммутаторы Z9964F-ON и Z9964FL-ON также представлены, причём версия с индексом L получила жидкостное охлаждение.
Альтернативы на базе Intel
Для тех, кто предпочитает платформу Intel, Dell предлагает серверы PowerEdge R770AP. Они используют процессоры Intel Xeon 6 серии 6900, основанные исключительно на производительных ядрах (P-cores).
Каждый процессор оснащён до 128 P-ядер Redwood Cove и ориентирован на конкуренцию с AMD EPYC в широком спектре задач. Такие серверы также могут комплектоваться ускорителями AMD Instinct, поскольку собственных GPU подобного уровня Intel пока не предлагает.
Программные инструменты и автоматизация
Dell также обновила свой пакет ПО, направленный на упрощение развертывания и эксплуатации ИИ-систем.
Компания подчёркивает, что платформа автоматизации позволяет быстрее внедрять проверенные и безопасные решения.
Среди поддерживаемых инструментов:
ИИ-помощник для кода Tabnine
Агентская платформа ИИ Cohere North
Обновлённые возможности Dell PowerScale с поддержкой параллельного NFS и оптимизациями для ИИ-поиска данных
Первоисточник: Zak Killian
163
18.11.2025
Революция Galaxy Buds 4 Pro: управление жестами и новые технологии
Samsung готовит новое поколение беспроводных наушников — Galaxy Buds 4 Pro, которые могут стать самым инновационным устройством в линейке Buds. Одним из ключевых нововведений станет управление жестами головы, что позволит выполнять команды без прикосновений — просто кивая или поворачивая голову.
Новые детали и особенности
Сведения о Buds 4 Pro были обнаружены в прошивке One UI 8.5, где упоминаются модели SM-R640 (Buds 4 Pro) и SM-R540 (Buds 4). На иконках виден обновлённый дизайн корпуса и стебеля, что указывает на переработанную конструкцию.
Инновации
Управление движениями головы — функция, которая позволит отвечать на вызовы, переключать треки или выполнять другие действия, просто наклоняя или поворачивая голову.
Возможная поддержка UWB-технологии, что обеспечит более стабильное соединение и улучшенное качество звука.
Тесная интеграция с будущей прошивкой One UI указывает на расширенные функции и глубокую связь с экосистемой Samsung.
Ожидаемый релиз
Galaxy Buds 4 Pro могут быть представлены в 2026 году, предположительно вместе с флагманской серией Galaxy S26.
Первоисточник: Сергей Никифоров
401
17.11.2025
Intel Granite Rapids‑WS: Xeon для рабочих станций с кэшем до 336 МБ
Intel готовится вернуться на рынок высокопроизводительных рабочих станций с новой линейкой процессоров Xeon Granite Rapids‑WS, которая включает как минимум 11 моделей и будет конкурировать с AMD Threadripper PRO.
Основные характеристики линейки
Флагманский Xeon 698X работает на частоте 2,0 ГГц и оснащён 336 МБ кэша. Модель Xeon 696X — 2,4 ГГц при том же объёме кэша. В среднем сегменте представлены процессоры с 72–192 МБ кэша и частотами от 2,4 до 3,2 ГГц. Базовая модель Xeon 634 имеет 48 МБ кэша и 2,7 ГГц.
Первые тесты производительности
В Geekbench процессор Xeon 654 с 18 ядрами и 32 потоками показал 2 634 балла в одноядерном и 14 743 балла в многоядерном тесте, что даёт первое представление о мощности новых чипов.
Архитектура и особенности
Granite Rapids‑WS используют ядра Redwood Cove P-core и технологию Intel 3, поддерживают DDR5 и PCIe 5.0. Топовые модели имеют до 86 ядер, 172 потока, TDP до 350 Вт и до 336 МБ кэша, а также до 88 линий PCIe Gen5.
Intel применяет модульный плиточный подход с четырьмя типами плиток:
UCC — до 128 ядер
XCC — до 86 ядер
HCC — до 48 ядер
LCC — до 16 ядер
Для рабочих станций используются XCC, HCC и LCC на платформе W980 с диапазоном 8–80 ядер.
Конкуренция с AMD
Флагманский AMD Threadripper PRO 9995WX имеет 96 ядер и 384 МБ кэша L3. Несмотря на лидерство AMD по количеству ядер и кэшу, возвращение Intel усилит конкуренцию на рынке рабочих станций.
Платформа и совместимость
Платформа W890 получит новый сокет LGA 4710, что делает процессоры несовместимыми с предыдущими поколениями рабочих станционных CPU Intel.
Первоисточник: TechPowerUp
189
17.11.2025
Nvidia начнёт напрямую поставлять готовые серверные стойки
Компания Nvidia, один из лидеров в области ИИ‑ускорителей, пересматривает стратегию поставок. Ранее компания выпускала чипы и платы, а сборка серверов оставалась за партнёрами. Теперь Nvidia будет поставлять полностью собранные серверные стойки с ИИ‑ускорителями напрямую партнёрам.
Изменения в производстве
Производство стоек по-прежнему выполняют Foxconn и Quanta, но строго по спецификациям Nvidia. Готовые решения будут передаваться партнёрам напрямую, что позволит стандартизировать конструкции и сократить сроки выхода продукта с 9–12 месяцев до около трёх месяцев.
Зачем это нужно
Для дата‑центров и ИИ‑решений важны скорость развертывания, масштабируемость и унификация оборудования. Поставка готовых серверов «под ключ» упрощает интеграцию, снижает затраты и ускоряет внедрение. Партнёры получают полностью готовое решение без необходимости самостоятельной сборки и сертификации.
Вывод
С переходом на прямые поставки готовых серверов Nvidia укрепляет свою позицию не только как производителя чипов, но и как поставщика комплексных ИИ‑решений. Это может ускорить развитие рынка серверного оборудования и упростить внедрение ИИ‑нагрузок.
Первоисточник: iXBT
357
14.11.2025
ADATA и MSI представили первый в мире 4-ранговый модуль памяти DDR5 CUDIMM
Компания ADATA Technology, мировой лидер в области решений для памяти и хранения данных, объявила о совместном запуске с ведущим производителем материнских плат MSI первого в мире 4-рангового модуля памяти DDR5 CUDIMM высокой емкости.
Революционная архитектура и впечатляющая мощность
Этот прорывной модуль основан на инновационной 4-ранговой архитектуре, обеспечивающей впечатляющую емкость 128 ГБ на модуле и стабильную работу на платформе Intel Z890. Новинка открывает новую высокопроизводительную настольную память с большой емкостью и высокой эффективностью.
Ключевые особенности:
Эмкость и архитектура:
Модуль памяти ADATA DDR5 4-ранговой CUDIMM — первый в науке, использующий 4-ранговую архитектуру
Эмкость удвоена по сравнению с понижением 2-ранговыми модулями
Разработан для крупных приложений и задач с интенсивной обработкой данных.
Производительность:
Рабочая частота: DDR5-5600 МТ/с
Модули успешно прошли стабильные тесты на надежность (burn-in tests) на частоте 5600 МТ/с.
Обеспечивают стабильную производительность, характерную для технологии CUDIMM от ADATA.
Идеальное соответствие с платформой MSI Z890
Модули памяти ADATA 4-Rank DDR5 5600 CUDIMM были успешно интегрированы и протестированы на материнских платах MSI Z890, находящихся в разработке. Тестирование подтвердило:
Отличную совместимость
Высокую производительность
Стабильность работы
Масштабируемость системы:
Поддержка до 256 ГБ на платформах с двумя слотами DIMM
Пользователи получают исключительную производительность и большую емкость в едином настольном режиме.
Целевая аудитория
Модули памяти ADATA DDR5 4-ранга CUDIMM с высокой емкостью, совмещающие большую емкость и ступеньки, что показано для:
Энтузиастов-геймеров , стремящихся к максимальной производительности
Создатели контента , работающие с большими объемами данных
Разработчиков ИИ , требующих мощных вычислительных возможностей
Инженеров и профессионалов , нуждающихся в высокопроизводительных вычислениях
Технология CUDIMM
CUDIMM (Clocked Unbuffered DIMM) — это новое поколение памяти DDR5, оснащенное компонентом CKD (Clock Driver), который:
Эффективно стабилизирует сигнал
Улучшает производительность памяти
Обеспечивает стабильную работу на высоких частотах
является ключевым фактором для прекращения постоянного сохранения скорости памяти DDR5.
Значение для промышленности
Запуск первого в мире 4-рангового модуля DDR5 CUDIMM знаменует собой развитие технологий памяти для настольных систем. Этот прорыв открывает новые возможности для высокопроизводительных компьютеров, позволяя пользователям получить беспрецедентные возможности подключения и скорость на единой платформе.
Сотрудничество между ADATA и MSI в соответствии с рекомендациями компаний по инновациям и созданию лучших решений для геймеров и профессионалов, работающих со сложными задачами.
Первоисточник: TechPowerUp
509
14.11.2025
Победа NVIDIA на всех семи тестах MLPerf AI-Training
Компания NVIDIA объявила, что её новая платформа на базе архитектуры Blackwell Ultra, система GB300 NVL72, заняла первое место во всех семи тестах MLPerf, предназначенных для оценки производительности при обучении моделей искусственного интеллекта.
Основные показатели
Результаты тестов впечатляют:
В обучении модели Llama 3.1 405B система справилась всего за 10 минут.
Другие результаты включают:
Llama 2 70B LoRA — 0,4 минуты
Llama 3.1 8B — 5,2 минуты
FLUX.1 — 12,5 минуты
DLRM-dcnv2 — 0,71 минуты
R-GAT — 1,1 минуты
RetinaNet — 1,4 минуты
Технические детали и достижения
Платформа GB300 NVL72 оснащена высокоскоростной памятью HBM3e объёмом 279 ГБ на каждый графический процессор, а общий объём памяти (GPU + CPU) достигает 40 ТБ.
NVIDIA применила новую схему вычислений с точностью FP4, которая обеспечивает примерно в два раза более высокую скорость по сравнению с FP8. В сочетании с архитектурой Blackwell Ultra это даёт до трёхкратного прироста производительности при обучении моделей.
По сравнению с предыдущим поколением Hopper (H100), новая система в некоторых задачах демонстрирует более чем четырёхкратное ускорение, а по сравнению с GB200 — почти двукратное.
Контекст и значение
Это достижение имеет большое значение для индустрии: NVIDIA стала единственным участником, подавшим результаты во всех категориях MLPerf Training и одновременно занявшим первое место во всех тестах.
Результаты подчёркивают важность не только аппаратных инноваций, но и программной экосистемы компании — таких решений, как CUDA, TensorRT и NCCL, которые обеспечивают оптимальную производительность при обучении современных моделей искусственного интеллекта.
Дополнение:
В уточнении к результатам отмечено, что тест с моделью Llama 3.1 405B был проведён с использованием системы GB200 NVL72, а не GB300.
Источник: Сарфраз Хан
179
13.11.2025
AMD раскрыла первые подробности о Zen 7
Компания AMD представила свежий план развития своих CPU-архитектур и впервые официально упомянула Zen 7. В документе под названием Leadership CPU Core Roadmap новое поколение указано как «Следующее поколение / будущий техпроцесс», что подтверждает начало активной работы над архитектурой.
Zen 7 — акцент на искусственном интеллекте
Согласно информации AMD, архитектура Zen 7 получит новый матричный движок и расширенные форматы данных, предназначенные для ускорения вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Это говорит о том, что будущие процессоры компании будут способны эффективнее обрабатывать AI-нагрузки, выходя за рамки традиционных вычислительных задач CPU.
Хотя подробностей о Zen 7 пока немного, известно, что AMD продолжит улучшать энергоэффективность и увеличивать плотность ядер. Точный техпроцесс и сроки выпуска компания пока не раскрывает, но Zen 7 станет следующим крупным этапом после выхода Zen 6.
Эволюция архитектур AMD
В обновлённой дорожной карте компания напомнила и о предыдущих поколениях. Zen 4 и Zen 4c базировались на 5-нм и 4-нм техпроцессах, получив поддержку инструкций AVX-512, увеличенный кеш второго уровня и оптимизированную производительность.
Архитектуры Zen 5 и Zen 5c, выполненные на 4-нм и 3-нм техпроцессах, расширили возможности кеш-памяти и вычислений с плавающей запятой, а также добавили полноценную поддержку 512-битных векторов для AI-задач.
Что дальше
Планы AMD показывают, что компания делает ставку на интеграцию ИИ-возможностей в процессорные архитектуры. Zen 6 станет значительным шагом вперёд в 2026 году, а Zen 7, судя по описанию, выведет процессоры AMD на новый уровень производительности и эффективности, особенно в сфере искусственного интеллекта.
Первоисточник: Николай Хижняк
290
12.11.2025
Google Private AI Compute: новая технология конфиденциальной обработки данных
Google представила новую платформу обработки искусственного интеллекта под названием Private AI Compute, которая обещает совмещение мощности облачных моделей Gemini с постоянными стандартами конфиденциальности, характерными для обработки данных на устройстве.
Что такое частные вычисления с искусственным интеллектом?
Private AI Compute — это защищенная облачная платформа для обработки данных с помощью ИИ, которая позволяет использовать самые мощные модели Gemini, сохраняя при этом полную конфиденциальность данных сервера. По заявлению компании, обработанная информация остается доступной только владельцу устройства и недоступна никому, включая саму Google.
Технологии решают ключевую проблему современного ИИ: по мере усложнения моделей их требования к вычислительной мощности часто превосходят возможности локальной обработки на смартфонах и ноутбуках. Частные вычисления ИИ позволяют передавать сложные запросы в облако для обработки мощных моделей Gemini, сохраняя при этом защиту данных на уровне локальной обработки.
Техническая архитектура
Система построена на интегрированном технологическом стеке Google:
Аппаратная база: Private AI Compute работает на специализированных тензорных процессорах (TPU) собственной разработки Google. В архитектуру встроена технология Titanium Intelligence Enclaves (TIE) — защищенные аппаратные анклавы, которые изолируют данные во время обработки.
Защита данных: Система использует удаленную аттестацию и шифрование для подключения устройства пользователя к защищенной облачной среде. Данные обрабатываются внутри специализированного изолированного пространства, где модели Близнецов имеют к ним доступ только в зашифрованном виде.
Конфиденциальные вычисления: Private AI Compute, основанные на принципах конфиденциальных вычислений (конфиденциальные вычисления). Запросы с устройства шифруются и отправляются в защищенный анклав, который обеспечивает оригинальность его кода перед расшифровкой любых данных. После обработки результата снова шифруется перед отправкой обратно на устройство.
Компания предполагает, что логи ведутся на минимальной глубине, а конфиденциальный контент не сохраняется, что соответствует профилю конфиденциальности при локальной обработке данных.
Первые разработки
Private AI Compute уже используется в нескольких продуктах Google:
Pixel 10 и Magic Cue: помощник Magic Cue на устройствах Pixel 10 теперь предлагает более актуальные подсказки, используя облачные возможности Gemini. Система анализирует контекст и предоставляет современные предложения в интегрированных приложениях.
Приложение Recorder: функция транскрибации в приложении Recorder получила поддержку большего количества языков и улучшенные возможности создания резюме записей. В этом приложении можно исключить умные выводы и предложения на основе упомянутого аудио, используя облачные модели при сохранении конфиденциальности транскриптов.
Эти функции, такие как более мощная ИИ, могут сосуществовать с надежным обеспечением конфиденциальности, особенно в областях, границах с обработкой чувствительной личной информации.
Технологические стандарты
Private AI Compute интегрирует несколько передовых технических решений:
Бинарная авторизация для проверки кода
Сеансы конфиденциальных компьютеров на базе project-oak
Поддержка стандартов, таких как Noise Protocol для безопасной связи.
Технологии дифференциальной конфиденциальности и конфиденциальной федеративной аналитики
Платформа основана на многолетних исследованиях команды Google в области ИИ и является частью более эффективных инициатив компании по внедрению технологии повышения конфиденциальности (PET).
Часть ноябрьского обновления
Anons Private AI Compute сопровождается ноябрьским обновленным набором Pixel Feature Drop, который включает дополнительные инструменты, ориентированные на конфиденциальность:
Обнаружение мошенничества в уведомлениях чатов
ИИ-резюме протокола
Персонализированные изменения в Google Photos
Все эти функции работают с моделями Gemini в рамках ограничений Private AI Compute.
Перспективы развития
Google заявляет, что это только начало. Private AI Compute предоставляет новый набор возможностей для полезных ИИ-функций, поскольку теперь компания может использовать как локальные, так и продвинутые облачные модели для максимально конфиденциальных случаев использования.
Компания создает, что разработка Private AI Compute основана на ее Secure AI Framework, принципах ИИ (Принципы ИИ) и принципах конфиденциальности (Принципы конфиденциальности), демонстрируя приверженность ответственному развитию технологий искусственного интеллекта.
Утверждение Google о том, что Private AI Compute обеспечивает тот же уровень безопасности, что и локальная обработка, является высоким стандартом и, вероятно, привлекает внимание групп по защите конфиденциальности, независимому вниманию и специалистам по соответствию нормативным требованиям.
Первоисточник: Нитья П. Наир
287
12.11.2025
Google Play Store начнет предупреждать о приложениях, разряжающих батарею
Google объявила о внедрении новой политики для приложений в Play Store, направленной на решение одной из самых серьезных проблем Android — чрезмерным расходом батареи. С 1 марта 2026 года приложения будут получать предупреждающие метки и терять видимость в магазине.
Что такое пробуждение блокировки и почему это проблема
Блокировка включения — это техническая функция, которая не позволяет устройству переходить в режим воспроизведения, даже когда экран выключен. Это полезно для таких задач, как повреждение музыки или загрузка файлов, но неправильное использование может привести к серьезному разряду батареи.
Google разработала новую метрику «чрезмерные частичные блокировки пробуждения» в странах с Samsung, в странах с глубокими данными производителя о первом пользовательском опыте с платформенными данными Android. После бета-тестирования в апреле 2024 года система была модифицирована на основе обзоров разработчиков и теперь готова к полноценному внедрению.
Критерии нарушений
Google установил четкие пороги для определения приложений «плохого поведения». Пользовательская сессия считается излишней, если приложение удерживает более 2 часов накопительного времени неисключенных блокировок пробуждения в течение 24-часового периода.
Последствия для нарушителей
Приложения, превышающие установленный порог, сталкиваются с рядом ограничений:
Снижение : приложения будут исключены из «обнаружения заметных объектов», таких как рекомендации в Play Store, которые гарантируют снижение количества загрузок.
Предупреждающие метки : на странице приложения в магазине может появиться красное предупреждение: «Это приложение может использовать больше батареи, чем руководство, из-за высокой фоновой активности».
Важное замечание: приложения не будут полностью удалены из магазина — они просто станут менее продвинутыми в поисковой выдаче и рекомендациях.
Преимущества для пользователей
Для обычных пользователей Android эта политика предполагает несколько важных улучшений:
Прозрачность : пользователи видят мнение о влиянии приложений на аккумулятор еще до установки, что позволяет выбрать более эффективные альтернативы.
Лучшее время работы : меньше случаев, когда процессор активируется без необходимости, что снижает разряд батареи в режиме ожидания, особенно ночью.
Мотивация для разработчиков : публичные ракурсы и штрафы по направлению к нам, сильные стимулы для разработчиков оптимизировать использование ресурсов.
Интеграция с платформой
Новая политика выполняет улучшения на уровне платформы, такие как режим Doze в Android 15, который затрудняет переход в режим ожидания и может добавить до трех часов работы в режим ожидания на некоторых устройствах.
Этот инициатива знаменует собой новую угрозу для разработчиков приложений, и эти продукты теперь будут оцениваться более справедливо на основе их фактического поведения в повседневном использовании.
Первоисточник: Нитьей П. Наиром
417
11.11.2025