Anthropic только что выпустила Claude Opus 4.7 — и это самая мощная версия Claude из всех, что выходили до этого. Новая модель, новые возможности и несколько важных изменений, о которых стоит знать прямо сейчас.
Главное, что бросается в глаза: контекстное окно выросло до 1 миллиона токенов, максимальный вывод — 128 тысяч. Если по-простому — модель теперь может держать в голове примерно 750 тысяч слов за один раз, это несколько толстых книг одновременно. При этом платить отдельно за длинный контекст не придётся — всё по стандартной цене API.
Параллельно модель впервые в семействе Claude получила поддержку изображений высокого разрешения: максимум вырос с 1568 до 2576 пикселей, то есть с 1,15 до 3,75 мегапикселей. Это не просто косметика — координаты теперь соответствуют реальным пикселям один к одному, без масштабных коэффициентов. Полезно для компьютерного зрения, анализа скриншотов, сканов документов и схем. Единственный нюанс: высокое разрешение означает больше токенов, так что если задача не требует детализации, лучше уменьшить изображение перед отправкой.
%20(1).png)
Новый уровень усилий xhigh и бюджеты задач
Появился новый параметр усилий xhigh — специально для сценариев с кодингом и агентной работой. Для большинства задач достаточно high.
Ещё одна интересная штука — бюджеты задач (пока бета). Вы задаёте модели ориентировочный лимит токенов на весь агентный цикл: обдумывание, вызовы инструментов, результаты, финальный ответ. Проще говоря — вы говорите модели, сколько «думательных ресурсов» она может потратить на задачу, и она сама следит за этим лимитом и аккуратно сворачивается, когда бюджет заканчивается. Это не жёсткий обрыв как max_tokens — это скорее рекомендация, о которой модель знает и которой следует осознанно. Минимальный бюджет — 20 тысяч токенов.
Для задач с открытым концом, где важно качество, бюджет лучше не ставить вообще. Резервировать его лучше для тех случаев, когда нужно чётко ограничить объём работы.
Что сломается в ваших интеграциях
Тут теперь нужно быть внимательным, потому что изменений, ломающих обратную совместимость, несколько.
Расширенное мышление с бюджетом токенов — удалено. Старый способ включить «думающий режим» теперь выдаёт ошибку. Нужно переходить на новый формат — адаптивное мышление. По умолчанию оно выключено, так что если хотите, чтобы модель думала — включайте явно.
Параметры temperature, top_p, top_k — удалены. Если они есть в вашем коде — уберите их, иначе получите ошибку. Поведением модели теперь управляют через текст запроса.
Ход мыслей модели по умолчанию скрыт. Модель думает, но не показывает процесс — просто пауза перед ответом. Если показываете ход мыслей пользователям, нужно включить отображение одним параметром, иначе будет неприятное молчание.
Новый токенизатор. Тот же текст теперь может занимать до 35% больше токенов, чем раньше. Стоит пересмотреть лимиты и добавить запас.
Что улучшилось по-тихому
Модель стала заметно лучше в работе с файлами: правки в .docx с отслеживанием изменений, редактирование .pptx с самопроверкой макетов слайдов. Раньше модель могла налажать с расположением элементов на слайде — теперь она визуально проверяет результат перед тем, как вернуть его вам. Если в ваших промптах были костыли вроде «дважды проверь макет слайда перед ответом» — попробуйте убрать их и посмотреть, справится ли модель сама.
Улучшилась и работа с памятью — агенты на файловой системе теперь точнее ведут заметки и возвращаются к ним в будущих задачах. Если агент поддерживает блокнот или структурированное хранилище между ходами, он должен стать заметно аккуратнее в записях.
Изменения в поведении
Эти изменения не ломают API, но могут потребовать обновления промптов.
Модель стала более буквальной в следовании инструкциям, особенно на низком уровне усилий. Не будет молча обобщать то, чего вы не просили, и не будет додумывать запросы за вас. Длина ответов теперь подстраивается под воспринимаемую сложность задачи, а не выдаётся одинаковой для всего подряд — простой вопрос получит короткий ответ, сложная задача — развёрнутый.
Тон стал прямее и бескомпромисснее: меньше одобрительных фраз, меньше эмодзи по сравнению с более тёплым стилем Opus 4.6. По умолчанию создаётся меньше субагентов — это можно регулировать через промпты. Промежуточные статус-апдейты в длинных агентных трассировках теперь встроены по умолчанию, так что вспомогательные костыли для этого можно убрать.