Google Private AI Compute: новая технология конфиденциальной обработки данных

Google представила новую платформу обработки искусственного интеллекта под названием Private AI Compute, которая обещает совмещение мощности облачных моделей Gemini с постоянными стандартами конфиденциальности, характерными для обработки данных на устройстве.

Что такое частные вычисления с искусственным интеллектом?

Private AI Compute — это защищенная облачная платформа для обработки данных с помощью ИИ, которая позволяет использовать самые мощные модели Gemini, сохраняя при этом полную конфиденциальность данных сервера. По заявлению компании, обработанная информация остается доступной только владельцу устройства и недоступна никому, включая саму Google.

Технологии решают ключевую проблему современного ИИ: по мере усложнения моделей их требования к вычислительной мощности часто превосходят возможности локальной обработки на смартфонах и ноутбуках. Частные вычисления ИИ позволяют передавать сложные запросы в облако для обработки мощных моделей Gemini, сохраняя при этом защиту данных на уровне локальной обработки.

Техническая архитектура

Система построена на интегрированном технологическом стеке Google:

Аппаратная база: Private AI Compute работает на специализированных тензорных процессорах (TPU) собственной разработки Google. В архитектуру встроена технология Titanium Intelligence Enclaves (TIE) — защищенные аппаратные анклавы, которые изолируют данные во время обработки.

Защита данных: Система использует удаленную аттестацию и шифрование для подключения устройства пользователя к защищенной облачной среде. Данные обрабатываются внутри специализированного изолированного пространства, где модели Близнецов имеют к ним доступ только в зашифрованном виде.

Конфиденциальные вычисления: Private AI Compute, основанные на принципах конфиденциальных вычислений (конфиденциальные вычисления). Запросы с устройства шифруются и отправляются в защищенный анклав, который обеспечивает оригинальность его кода перед расшифровкой любых данных. После обработки результата снова шифруется перед отправкой обратно на устройство.

Компания предполагает, что логи ведутся на минимальной глубине, а конфиденциальный контент не сохраняется, что соответствует профилю конфиденциальности при локальной обработке данных.

Первые разработки

Private AI Compute уже используется в нескольких продуктах Google:

Pixel 10 и Magic Cue: помощник Magic Cue на устройствах Pixel 10 теперь предлагает более актуальные подсказки, используя облачные возможности Gemini. Система анализирует контекст и предоставляет современные предложения в интегрированных приложениях.

Приложение Recorder: функция транскрибации в приложении Recorder получила поддержку большего количества языков и улучшенные возможности создания резюме записей. В этом приложении можно исключить умные выводы и предложения на основе упомянутого аудио, используя облачные модели при сохранении конфиденциальности транскриптов.

Эти функции, такие как более мощная ИИ, могут сосуществовать с надежным обеспечением конфиденциальности, особенно в областях, границах с обработкой чувствительной личной информации.

Технологические стандарты

Private AI Compute интегрирует несколько передовых технических решений:

• Бинарная авторизация для проверки кода
• Сеансы конфиденциальных компьютеров на базе project-oak
• Поддержка стандартов, таких как Noise Protocol для безопасной связи.
• Технологии дифференциальной конфиденциальности и конфиденциальной федеративной аналитики

Платформа основана на многолетних исследованиях команды Google в области ИИ и является частью более эффективных инициатив компании по внедрению технологии повышения конфиденциальности (PET).

Часть ноябрьского обновления

Anons Private AI Compute сопровождается ноябрьским обновленным набором Pixel Feature Drop, который включает дополнительные инструменты, ориентированные на конфиденциальность:

• Обнаружение мошенничества в уведомлениях чатов
• ИИ-резюме протокола
• Персонализированные изменения в Google Photos

Все эти функции работают с моделями Gemini в рамках ограничений Private AI Compute.

Перспективы развития

Google заявляет, что это только начало. Private AI Compute предоставляет новый набор возможностей для полезных ИИ-функций, поскольку теперь компания может использовать как локальные, так и продвинутые облачные модели для максимально конфиденциальных случаев использования.

Компания создает, что разработка Private AI Compute основана на ее Secure AI Framework, принципах ИИ (Принципы ИИ) и принципах конфиденциальности (Принципы конфиденциальности), демонстрируя приверженность ответственному развитию технологий искусственного интеллекта.

Утверждение Google о том, что Private AI Compute обеспечивает тот же уровень безопасности, что и локальная обработка, является высоким стандартом и, вероятно, привлекает внимание групп по защите конфиденциальности, независимому вниманию и специалистам по соответствию нормативным требованиям.

Первоисточник: Нитья П. Наир