Каталогы

AMD представила ROCm 6.4.4 с поддержкой PyTorch в Windows для Radeon 9000, 7000 и Ryzen AI

AMD представила ROCm 6.4.4 с поддержкой PyTorch в Windows для Radeon 9000, 7000 и Ryzen AI
681
25.09.2025
4 мин

AMD выпустила обновление платформы ROCm до версии 6.4.4, которое наконец добавляет поддержку PyTorch в Windows для видеокарт серий Radeon RX 9000, RX 7000 и процессоров Ryzen AI. Это долгожданное обновление выполняет обещание, данное компанией на Computex 2025.

Поддерживаемое оборудование
Видеокарты Radeon
ROCm 6.4.4 расширил поддержку на новейшие видеокарты Radeon 9000 Series (RDNA 4) и выбранные модели 7000 Series (RDNA 3) для Windows.

Процессоры Ryzen AI
Версия также включает первоначальную поддержку процессоров Ryzen APU, что позволяет исследователям и инженерам использовать экономически эффективные решения для локальной разработки и вывода при работе с PyTorch.
Обновление включает поддержку аппаратного ускорения для процессоров Ryzen AI Max 300 "Strix Halo", что разблокирует вычислительную мощность 40 вычислительных ядер RDNA 3.5.


Платформы и совместимость
Windows и Linux
PyTorch для Windows и Linux теперь доступен в качестве публичной предварительной версии. Этот релиз развивает стеки ROCm на Windows и Linux, предоставляя нативную поддержку PyTorch пользователям AMD Radeon 7000 Series и 9000 Series GPU, а также ограниченной поддержке Ryzen AI 300 и AI Max APU.
Экосистема разработки
ROCm поддерживает Linux и Windows на продуктах AMD Radeon, включая новейшие видеокарты серии Radeon RX 9000, а также ведущие в своем классе продукты Ryzen AI MAX.

Возможности для разработчиков
Машинное обучение
Исследователи и разработчики, работающие с моделями и алгоритмами машинного обучения (ML) с использованием PyTorch, ONNX Runtime, JAX или TensorFlow, теперь могут также использовать ROCm для использования параллельной вычислительной мощности новейших высокопроизводительных GPU AMD Radeon для настольных систем.

Области применения
ROCm 6.4.4 предоставляет инструменты для ускорения задач в области:
- Искусственного интеллекта и машинного обучения
- Высокопроизводительных вычислений
- Анализа данных

Архитектурная поддержка
RDNA 4 и RDNA 3
Новые GPU на базе архитектуры RDNA 4 присоединяются к уже поддерживаемым моделям RDNA 3, расширяя возможности для разработчиков использовать современные графические решения AMD для задач машинного обучения.
Доступность и внедрение
ROCm 7 планируется для включения в основные дистрибутивы с ожидаемой доступностью во втором полугодии 2025 года, что позиционирует Windows как важную платформу для разработки ИИ-решений.
Обновление ROCm 6.4.4 представляет важный шаг AMD в расширении экосистемы разработки машинного обучения и ИИ на потребительском оборудовании, предоставляя разработчикам больше возможностей для создания и тестирования решений локально.
Значение для индустрии
Выпуск ROCm 6.4.4 демонстрирует стремление AMD предоставить разработчикам универсальные инструменты для работы с ИИ и машинным обучением как в облачных, так и в локальных средах. Поддержка PyTorch в Windows расширяет доступность платформы AMD для широкого круга разработчиков и исследователей.


Первоисточник: Hassan Mujtaba


« Тізімге оралу

Басты
Каталог
Таңдаулылар
Кіру