Каталогы

AMD представляет ROCm 7.0: прирост производительности и платформа для разработчиков

AMD представляет ROCm 7.0: прирост производительности и платформа для разработчиков
360
17.09.2025
5 мин

AMD официально анонсировала ROCm 7.0 - новое поколение своей открытой программной платформы для GPU-вычислений. Представленная на мероприятии Advancing AI 2025, новая версия обещает значительное улучшение производительности и расширенные возможности для разработчиков ИИ-приложений.

Значительный прирост производительности
ROCm 7.0 демонстрирует существенные улучшения по сравнению с предыдущим поколением:
Производительность вывода (inference):
- 3,5-кратное увеличение пропускной способности по сравнению с ROCm 6
- Тестирование на моделях Llama 3.1-70B, Qwen 72B и Deepseek-R1
- Оптимизация для размеров пакетов от 1 до 256 токенов
Производительность обучения (training):
- 3-кратное увеличение скорости обучения
- Тестирование на моделях Llama 2-70B, Qwen1.5-14B и Llama 3.1-8B
- Использование оптимизированного Megatron-LM

Технические улучшения
Прирост производительности достигнут благодаря:
- Поддержке низкоточностных типов данных FP4 и FP6
- Оптимизации стека коммуникации между GPU
- Улучшению утилизации GPU и передачи данных
- Повышению удобства использования и стабильности


Ключевые возможности ROCm 7.0
1. ROCm 7.0 вводит продвинутые возможности для распределенных вычислений:
- Интеграция с популярными фреймворками: SGLang, vLLM, llm-d
- Совместная разработка интерфейсов с открытым сообществом
- Эффективное распределение нагрузки на множество GPU
2. ROCm Enterprise AI - новая MLOps-платформа для предприятий:
- Инструменты тонкой настройки моделей с отраслевыми данными
- Интеграция со структурированными и неструктурированными рабочими процессами
- Готовые решения: чат-боты, системы анализа документов
3. Расширение экосистемы ROCm на новые устройства:
- Поддержка ноутбуков Ryzen и рабочих станций
- Windows как полноценная поддерживаемая операционная система
- Единообразный опыт разработки от облачных до клиентских решений
- Ожидаемый релиз: вторая половина 2025 года

AMD Developer Cloud: облачная платформа для разработки
Мгновенный доступ к ресурсам
Новая облачная платформа AMD предоставляет:
- Нулевая настройка: запуск Jupyter Notebook одним кликом
- Простая регистрация через GitHub или электронную почту
- Предустановленные Docker-контейнеры с популярным ПО для ИИ

Варианты конфигураций
Малая конфигурация:
- 1× MI300X GPU
- 192 ГБ видеопамяти
Большая конфигурация:
- 8× MI300X GPU
- 1536 ГБ видеопамяти
График выпуска и доступность
ROCm 7.0
- Общий релиз: третий квартал 2025 года
- Предварительные версии: доступны для партнеров
- Поддержка Windows: вторая половина 2025 года
AMD Developer Cloud
- Текущий статус: доступен глобально
- Поддержка MI350: планируется с первого дня релиза
- Расширение ресурсов: продолжается увеличение доступных мощностей

Направления развития
Стратегические цели AMD
ROCm 7.0 представляет важную часть долгосрочной стратегии AMD:
- Создание полноценной экосистемы для ИИ-разработки
- Поддержка открытых стандартов в области машинного обучения
- Формирование устойчивой сети партнеров и разработчиков
Перспективы развития
- Непрерывное улучшение производительности и стабильности
- Расширение поддерживаемых моделей и фреймворков
- Развитие облачной инфраструктуры и сервисов
- Укрепление партнерских отношений в индустрии

Заключение
AMD ROCm 7.0 представляет значительный шаг вперед в развитии открытых платформ для GPU-вычислений. Трехкратный прирост производительности, расширенная поддержка платформ и комплексная облачная экосистема создают привлекательное предложение для разработчиков ИИ-приложений.
Особый акцент на открытости и доступности - от поддержки Windows до бесплатных облачных ресурсов - демонстрирует стремление AMD сделать передовые технологии ИИ доступными широкому кругу разработчиков и исследователей.
Успех ROCm 7.0 будет определяться способностью AMD поддерживать заявленные показатели производительности в реальных рабочих условиях и продолжать развитие экосистемы партнеров и инструментов разработки.


Первоисточник: Muhammad Zuhair


« Тізімге оралу

Басты
Каталог
Таңдаулылар
Кіру